主要采用基于matlab的brainstorm、fieldtrip和脚本等对数据进行预处理及相应的统计分析，
1. 数据预处理：导入数据，伪迹检测和清理，降采样，滤波，去除坏段，分段。
2.对ERF做叠加平均，画波形图和拓扑图，并提取感兴趣区进行进一步的统计分析。
3.频域，时频域的统计分析：采用快速傅里叶变换fft，短时傅里叶变换stft，小波变换cwt，等方式将时域信号转换成频域/时频域信号、绘制频域/时频域分布图和地形图并通过不同方式提取感兴趣时频段的振幅信息进行进一步统计分析。
4. 功能连通性分析：通过计算通道间频域相干、相位差以及格兰杰因果等指标，构建对应的功能连通性矩阵、绘制功能连接图并统计差异。
5. 溯源分析：条件间的差异脑区定位、画图（包括小球作图），以及提取ROI信号进行ROI-wise的功能连接，基于图论的脑网络属性分析，跨频率耦合（PAC）等。
6.其他定制化分析：如无标度分析、主成分分析，脑熵，机器学习等
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